AI時代の電力問題とNTTのIOWN──カフェで交わされた未来の会話

💬 対話シーン:カフェにて

葵:ねえ隼人、最近ニュースで“AIが電力を爆食いする”って聞いたんだけど、本当なの?

隼人:うん、本当だよ。生成AIの普及で、データセンターの電力消費が今の200倍になるって試算もあるくらい。

葵:えっ、200倍!? そんなに増えたら地球がもたないじゃん…

隼人:だからこそ、NTTが開発してる『IOWN(アイオン)』って技術が注目されてるんだ。

葵:アイオン? なんかカッコいい名前だけど、何それ?

隼人:簡単に言うと、“通信と計算を全部光でやっちゃおう”っていう次世代インフラ。今のネットワークは電気信号が中心だけど、IOWNは“光”を使うことで、通信の電力を1/100にできるんだ。

葵:えっ、1/100!? それって、AIの電力200倍が…2倍になるってこと?

隼人:そう。『200倍 × 1/100 = 実質2倍』ってわけ。もちろん理想的な話だけど、IOWNが普及すれば、AIの電力問題はかなり緩和されるはず。

葵:なるほど〜。でも、電気を減らすだけじゃ足りないよね? 供給も増やさなきゃ。

隼人:その通り。だから、核融合や全固体電池みたいな“供給側”の技術も同時に進んでる。IOWNは“需要側”の革命なんだ。

葵:ふむふむ。じゃあ、AIが進化しても、地球が壊れる未来じゃなくて、ちゃんと持続可能な未来もあるってこと?

隼人:そう。しかも最近、NTTデータとGoogleが提携して、業界ごとのAIエージェントを一緒に開発してるんだよ。

葵:AIエージェントって、あの“秘書みたいに仕事を手伝ってくれるAI”のこと?

隼人:そうそう。例えば、役所の手続きとか、病院の問診とか、金融の相談とか。人間の代わりにAIが“考えて動く”時代が来る。

葵:へぇ〜、便利そう。でも、AIが勝手に決めちゃうのってちょっと怖くない?

隼人:だからこそ、IOWNみたいに“透明で省エネなインフラ”と、Googleの“説明可能なAI”を組み合わせて、信頼できる仕組みにしようとしてるんだ。

葵:なるほどね。技術だけじゃなくて、制度とか人の納得感も大事なんだね。

隼人:うん。未来の社会は、技術と制度と生活者のバランスでできてる。だから、こうやって話すことも大事なんだよ。

🔍 解説:AIと電力、そしてIOWNの可能性

AIの電力消費は本当に200倍になるのか?

経済産業省や三菱総研の試算によれば、生成AIの普及により、電力消費が最大で200倍に達する可能性があるとされています。これは、AIモデルの学習・推論に必要な計算資源、データセンターの冷却、通信インフラなどを含めた全体的な増加を見込んだものです。

IOWNとは何か?

NTTが開発を進めるIOWN(Innovative Optical and Wireless Network)は、光技術を活用した次世代通信・計算インフラです。主な特徴は以下の通り:

  • APN(オールフォトニクス・ネットワーク):通信をすべて光で行い、電力効率を最大100倍に。
  • PEC(光電融合技術):電子回路と光回路を融合し、処理効率を向上。
  • DCI(データセントリックインフラ):データ処理をネットワーク中心に再設計し、無駄な移動を削減。

これらにより、従来比で最大1/100の電力で同等以上の処理が可能になります。

Googleとの提携とAIエージェントの社会実装

NTTデータとGoogle Cloudは2025年に提携し、業界特化型AIエージェントの共同開発を進めています。Googleの生成AI「Gemini」や開発基盤「Agentspace」を活用し、金融・医療・公共など50以上の業界に対応するAIエージェントを構築中です。

このAIエージェントは、単なるツールではなく、業務のパートナーとして自律的に動く存在として設計されています。

🧭 生活者・制度設計者の視点から

この技術革新は、単なる電力問題の解決にとどまらず、制度の透明性や生活者の納得感を高める可能性を秘めています。行政、医療、金融などの分野でAIが活用されることで、手続きの簡素化や意思決定の支援が進み、社会全体の効率と公平性が向上するかもしれません。

📚 出典

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