【2025年版】Forbes「AI 50」から厳選!急成長中の非公開AIスタートアップ5選と注目事業の全貌

2025年のForbes「AI 50」リストから、特に注目すべき非公開AIスタートアップを5社厳選。法務・医療・ロボティクス・開発支援・ナレッジマネジメントなど、実用性と成長性を兼ね備えた企業の事業内容や創業者の背景、今後の展望を詳しく解説します。


1. Harvey|法務業務を変革するAIリーガルアシスタント

  • 事業内容:Harveyは、契約書レビュー、法的リサーチ、訴訟文書の作成など、弁護士の業務をAIで支援するリーガルテック企業。OpenAIのGPT-4をベースに、法務特化のファインチューニングを施したAIを開発。
  • 創業者:Winston Weinberg(元Latham & Watkins弁護士)とGabriel Pereyra(元DeepMind研究者)。法務とAIの専門性を融合したチーム構成。
  • 導入実績:Allen & Overy、PwC Legalなど大手法律事務所が導入。契約書の初期ドラフト作成やリスク分析に活用。
  • 技術的特徴:自然言語処理と法的知識ベースを統合し、複雑な法的文書の構造を理解・生成可能。SlackやOutlookとの連携も対応。
  • 成長性:シリーズBで8,000万ドル調達、評価額7億ドル超。今後は多言語対応、判例予測、訴訟戦略支援などの機能拡張を予定。

2. Figure AI|人型ロボット×汎用AIで労働力不足に挑む

  • 事業内容:人型ロボット「Figure 01」を開発し、倉庫・製造現場での作業を代替する汎用ロボティクス企業。人手不足の解消と生産性向上を目指す。
  • 創業者:Brett Adcock(元Archer Aviation創業者)。航空工学とスタートアップ経験を活かし、ロボティクス分野に参入。
  • 技術的特徴:OpenAIと提携し、汎用AI「Helix」を搭載。視覚・聴覚・運動制御を統合し、複雑な作業を自律的に実行可能。
  • 導入・提携:BMWと提携し、実際の自動車工場での実証実験を実施。安全性と実用性の検証が進行中。
  • 成長性:2025年に年間12,000台の量産体制を発表。将来的には家庭用・災害対応ロボットへの展開も視野に。

3. Abridge|医師の記録業務を40%削減する医療AI

  • 事業内容:医師と患者の会話をリアルタイムで記録・要約し、電子カルテに自動入力するAIツールを提供。医療現場の業務効率化と医師の負担軽減を実現。
  • 創業者:Shiv Rao(心臓専門医)とZack Lipton(カーネギーメロン大学AI研究者)。医療現場の課題とAI技術を融合。
  • 技術的特徴:医療用語や診療科ごとの会話パターンに特化した音声認識・自然言語処理モデルを搭載。診察中の会話から「主訴」「処方」「既往歴」などを自動抽出。
  • 導入実績:Mayo Clinic、UPMCなどの大手病院で導入。記録時間を平均40%削減し、診療の質向上にも寄与。
  • 成長性:シリーズCで1億ドル調達。今後は診断支援、患者向け説明資料の自動生成、多言語対応などの機能拡張を計画。

4. Cursor|開発者の生産性を高めるAIコーディング支援

  • 事業内容:コード補完、バグ修正、ドキュメント生成、コードレビュー支援など、開発プロセス全体を支援するAIコーディングアシスタントを提供。
  • 創業者:Amjad Masad(Replit創業者)と元GitHub Copilot開発者。開発者体験とAI支援の融合に注力。
  • 技術的特徴:VS CodeやJetBrainsなど主要IDEと統合。自然言語での指示からコード生成・修正が可能。GitHubやJiraとの連携で開発フロー全体を最適化。
  • 導入状況:スタートアップからエンタープライズまで幅広く導入。チーム開発におけるレビューやドキュメント作成の自動化に活用。
  • 成長性:シリーズAで5,500万ドル調達。今後は自動テスト、CI/CD最適化、セキュリティレビューの自動化など、DevOps全体への展開を視野に。

5. Glean|社内情報を瞬時に検索・要約するナレッジAI

  • 事業内容:Slack、Google Workspace、Salesforceなど社内ツールを横断検索し、必要な情報をAIが要約・提示するナレッジマネジメントプラットフォーム。
  • 創業者:Arvind Jain(元Google Cloud創業エンジニア)。Googleでの検索技術の知見を活かし、社内情報の非効率な検索課題に挑戦。
  • 技術的特徴:自然言語での質問に対し、社内のドキュメントやチャットから関連情報を抽出・要約。ユーザーの権限に応じた情報表示でセキュリティも万全。
  • 導入実績:Atlassian、Okta、Databricks、Duolingoなどが導入。情報検索時間を平均40%以上短縮。
  • 成長性:シリーズCで2億ドル調達、評価額25億ドル。今後は業務自動化や意思決定支援への展開が期待される。

まとめ|AIは「実用フェーズ」へ。専門職支援と業務自動化が加速

2025年のAIスタートアップは、モデル開発から実用化フェーズへと大きく舵を切っています。今回紹介した5社は、いずれも特定業界に深く入り込み、実際の業務を支援・代替する「実務型AI」として急成長中です。

法務、医療、製造、開発、ナレッジマネジメントといった分野で、AIが人間のパートナーとして実務を支援する時代が本格化しています。これらのスタートアップは、単なる技術革新にとどまらず、社会課題の解決や専門職の働き方改革にも貢献しており、今後の成長が非常に期待されます。

特に、HarveyやAbridgeのように専門職の業務を深く理解し、現場のニーズに即したAIを提供する企業は、今後のAI実装のロールモデルとなるでしょう。また、Figure AIやGleanのように、物理的・情報的な労働力を補完するAIの進化は、企業の生産性や競争力を大きく左右する要素となりそうです。

2025年以降、AIは「誰が作るか」から「どう使うか」へと主戦場が移りつつあります。今回紹介した5社は、その最前線で活躍するプレイヤーであり、今後の動向から目が離せません。

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